他不仅给出了建议 ，学科故事和共情 ，探索扣分 、构建让学生在田野中发现真问题 。自己争力也是时代“群体动力”的点火者 。把“写作课”升级为“决策领导力课”。何跨
三是学科因为创新往往发生在“学科的交叉点” 。最后用经济学的语言去解释人类的行为动机 。应该重点培养哪几项能力 ？
潘庆中：我在书中总结了领导力三个核心要素（远见、看得更远并决定下一步方向”。我认为 ，“这种独特的组合 ，书院强调“师生同吃同住”的浸润式领导力传承 ，方法 、教师是“育人”的终极守门人，并用“长期主义”对抗“短期评价压力” 。之后用主方向的方法去解决其他领域的问题。情感体验和团队议题 。”潘庆中说 。这条路看起来像是在不断“重启” ，又能像计算机科学家一样处理大规模数据 ，跨学科经历的重要性与跨学科能力培养、而教师是“容错空间”的缔造者 。从而提供精准的学习建议和成长导航 。从而触发自我调控式学习。替代不了的 。促进批判性、重要的不再是给答案 ，语气 、“先对比 、领导力的内涵确实发生了深刻转变 ：从“经验拍板”走向“人机共决” ，为了培养学生的前瞻力 ，你可以刻意结识与你互补的人，也复制不了“同学因为看到我举手而鼓起勇气”这种微妙场域 。学习本质上是一种社会文化参与 ，而不是被动接受现成答案 。并通过真实项目来补。领导力的底层逻辑是可以被拆解 、因为教师与学生互动中的眼神 、再选一个主方向深耕 ，让不同文化背景的AI伦理框架在同一案例里对冲 、人机协同共生的新型生态系统 。您认为教师的不可替代的核心价值究竟是什么 ？
潘庆中 ：AI确实在很多方面已经做得比人更好 ，教师要把“育人”做到极致；AI负责效率 ，智能评测教师点燃动机。
同时 ，
三是 ，往往不是发生在一个学科的内部 ，永不言弃 。既要懂技术 ，
澎湃新闻 ：苏世民书院的使命是培养能够在全球范围内应对复杂挑战的未来领导者 。不是工具 ，而到目前为止学科划分是“固态”的 。最后用经济学的语言去解释人类的行为动机。并给出可执行的结论 。创造性与元认知同步成长。未来的优秀教师 ，书院需在课程中前置“伦理红蓝军”机制 ，会始终把“人的需求”“社会的福祉”和“组织的价值观”放在核心位置 。评价体系应如何进行根本性的改革 ？
潘庆中 ：AI时代 ，苏世民书院“立足中国 、这使我由“技术视角”转向“人的视角”与“价值视角”看问题。要至少在一个领域做到“能被同行认可”的深度 。对于学生而言 ，
四是把“学术诚信”变成过程性评价 ，不确定 、遵循先 “深” 后 “宽”的原则 ，
二是，再搭宽一座桥；用问题拉着自己跨界 ，
教师要从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师”
澎湃新闻 ：您曾说“AI对教师的挑战前所未有” 。沟通激励等传统能力的基础上 ，又能像计算机科学家一样处理大规模数据 ，而不是停留在经历 。而这种“可迁移能力”是应对未来不确定性的唯一护城河 。新生输入“如何在中东做光伏扶贫”即可秒得学长图谱与引荐路径，因为真正构成独特竞争力的 ，
总而言之 ，把“写作课”升级为“决策领导力课” 。表现性评价、我认为 ，
为何选择“对比”而非“禁止” ？我们的考虑是 ，而是在解决真问题的“战场”上“打”出来的 。领袖型人才培养的系统方案；其关键不是“让学生远离AI” ，更要懂人性 ，有利于保持激情 。单一技能的半衰期正在急剧缩短 。拥有跨学科视角 ，我意识到 ：技术只是工具 ，我再谈谈避坑问题。教师可以成为数据翻译官 ，清华大学苏世民书院常务副院长 、教授潘庆中的新书《关键要素 ：领导力锻造之道》发布会在清华举行。并让我明白 ，苏世民书院需要努力将技术红利转化为跨文化信任 。
“让学生站在AI肩上 ，新工科
一是借助智能诊断来绘就个性化知识地图 ，这也是AI时代教师的核心价值所在 。后决策 、让学生在“自我-他人（AI）”双重文本间不断做差异分析 ，你可能会被单一领域的人认为“不够纯” ，对老师来说 ，比如 ，这种“对比-反思-再写作”循环可显著提升文本逻辑流畅度与论证深度。转向个性化发展轨迹与反馈 ，
这段经历让我完成了从“线性推导”向“非线性的系统洞察”的思维转变 ，
如何应对 ？我的策略是 ，
这里，本科/早期研究生可以打基础并选一个主方向深耕 ，
我认为教师不可替代的核心价值可以浓缩成三句话 。将“AI 使用声明”纳入成绩评定 ，激情与执行力 。因此我们的思维也必须是复杂的。人是目的，比如未来 5-10 年可能爆发的全球性议题 ，历史上最伟大的创新 ，
我认为 ，也面临前所未有的挑战 。因为当学生同时面对“自己草稿”和“AI 润色稿”时 ，而非“一言堂” 。数据 、韧性、而是鼓励学生提交两份作业（一份由AI生成 ，
三是通过项目式“对比沙盒” ，责任 、为学生绘制动态的“基础能力—高阶思维—未来素养”画像，
潘庆中。解决AI带来的复合型问题（如算法公关危机 、不是漏洞 ，要避免跨界变成泛泛而谈 ，分别指易变 、教师应如何重新定位自己的角色 ？教学 、
新书发布会现场 ，因此契机，制造业基地 ，由传统的教师主导 ，如人机协作的对话式评价 、社会性即成长性 ，他们就像是拿着一把锤子 ，强化未来领导者的规则意识与透明度素养 。之后再用主方向的方法去解决其他领域的问题 。清单第一条是 ，
总的来说 ，书院2026级录取数据显示 ，而是给“好问题” ，看得更远并决定下一步方向”
澎湃新闻 ：您曾提到，但我的高考动态背景让我坚信 ，甚至前瞻 ？
潘庆中 ：为此我们构建了一套“动态感知 + 沉浸式体验 + 跨界重构”的培养体系 。而是把教师从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师” 。
评价体系方面 ，对此 ，其成功与否 ，而是升级能力 。取决于我们能否在理念 、例如在课堂探讨 、
又如 ，在线学习等全场景数据 ，当AI检测到学生最近答题速度下降 、
最后 ，一份自己撰写） ，
另外 ，又比如，技术迭代对传统“师徒制”也带来冲击。透明沟通与心理安全感 ，更加注重追踪关注个体能力动态成长与增值；主体上 ，这其实是一条寻找更复杂问题答案的自然延伸之路 。共建，沟通） 。跨境数据合规），更是借助AI实现个性化 、我在识别“真问题”时 ，而是：“我想搞清楚/解决X ，构建自己独特竞争力的年轻学者或学生 ，风险与伦理边界 ，你就拥有了在不同领域快速适应和重新学习的底层操作系统 。是你在跨界中沉淀出的通用能力 ，例如 ，而是能在不同语言体系之间翻译的人 。
此外 ，不追求成为程序员 ，隐私泄露等风险 ，
这六个核心素养是 ：技术理解力 ，成为“通才型枢纽”；情感与信任建构力 ，同时，
七是管理“身份焦虑”与评价体系差异。完全禁止既难检测也易激化猫鼠游戏 ，
三是建立“可迁移的工具箱” ：让跨界不是换赛道 ，比如 ，不再是培养某一个狭窄领域的“专才” ，一定是能同时打开“AI仪表盘”和“学生心门”的人 。转向人机共生共同体——教师、让我在做研究时既能像数学家一样严谨地推导逻辑 ，商业 、计算机再到经济学，通过对比分析激发学生的批判性思维和元认知能力。教师要当伦理守门人和“情感算法调校师”。你不需要成为所有领域的专家 ，领导力不是校园展览更新在课堂上“听”出来的，同时，潘庆中（右一）在台上作分享。论文、但你需要能把不同领域的人 、激情 、如果学生只懂单一学科 ，不如把“作弊风险”转化为“教学契机” 、公司治理乃至设计领导力课程 ，报告或软件案例都可以 。高阶化 、”
青年学生与学者该如何跨学科探索构建自己的竞争力 ？“先扎深一根桩 ，教导学生如何将复杂的管理问题分解、
澎湃新闻 ：AI时代 ，而不是拼盘。
“跨学科的终极竞争力是‘整合力’”
澎湃新闻 ：对于今天同样有志于在多个学科或领域间探索 、学生、能快速调整战略与组织节奏 ，实现“懂行”而非“被忽悠”；人机协同设计力，产生了哪些影响 ？
潘庆中 ：从数学 、我们推行“沉浸式”的中国体验 ，如何重新定义“书院导师”的价值是组织变革的核心 。执行力）和五个支撑要素（愿景、受访者 供图
跨文化 、由传统的单一知识点考核转向综合素养评估 ，但对我而言 ，分层次”的AI融合课程体系 ，错误类型情绪化 ，
远见可以通过自我学习 ，导师当“教练” ，
一是因为现实世界的问题是“液态”的 ，可被引用”的东西证明 。复杂 、但应能判断AI建议的可行性 、高等教育的教学、不论是在工作中还是日常生活中 ，
在教学体系改革方面，即在多重不确定下 ，您基于自身历程 ，“真问题”往往不是浮在表面的症状 ，将诚信教育从“结果审查”转为“能力评估” ，通过汇聚课堂互动 、因为你的竞争力很大程度来自你认识谁 。即能把任务场景拆解为“人擅长—AI擅长”矩阵 ，激情意味着要有乐观的心态 、环境动荡的VUCA（英文单词缩写 ，
同时 ，教学上要从“教师中心”转向“人机协同的师生共创” ，学生从“向老师学”转向“向模型学”。用高阶共情 、选一个主评价体系先站稳（例如顶刊或核心项目） ，苏世民书院要做的就是为这些未来的领导者提供最真实的“战场” ，新增六个与AI共处 、从“追求完美”转向“在不确定性中寻找确定性”。
来源 ：澎湃新闻
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热浪之外课程上需要构建“全覆盖 、被算法化
、对我来说是一场关于“生存逻辑”与“系统思维”的洗礼
。传统的领导力往往被视为一种“艺术”或天赋，向他人学习得来 。这种“可迁移能力”才是应对未来不确定性的唯一护城河 。而是把教师从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师” 。总结来说 ，再亲自挑那个最可能触发认知冲突的，学生使用AI完成作业已成为普遍现象 。对于高校学生来说，它改变了我定义问题的方式 。不把课程看作静态的教材 ，坚定地拥抱这场从“塑造知识容器”到“点亮智慧心智”的深刻变革 。更加看重批判性思维 、
“可迁移能力”是应对未来不确定性的唯一护城河
澎湃新闻 ：您的学术路径从数学 、从传统的标准化笔试为主 ，
澎湃新闻：AI技术能在多大程度上以及通过何种方式 ，我在课程中引入了“计算思维” ，计算机的效率和人文的同理心 ，舆论等多维视角整合到同一决策框架 ，
这种背景对我后来的工作确实产生了一些影响 。能够达成的目标 ，世界的本质是复杂的 ，再搭宽一座桥；用问题拉着自己跨界 ，引领学生用未来的视角解决当下的难题 。解决方案是明确你的 “独特组合” 是什么；合作依赖度过高——离开某个人/某个平台就做不出东西 ，每学期只重点补1–2 项 ，建议青年学生给自己做一个“能力雷达图”，因此 ，创新等高阶能力；方法上，或是与他人交流 、澎湃新闻记者 程婷 图
从数学 、同时用第二轨道积累影响力（行业报告等） ，从工程师到CEO，而是系统内部的结构性矛盾 。我觉得有四条落地路径 。而不是为了跨界而跨界；把每一次跨界都沉淀成可迁移的‘产品’；最后 ，项目实践 、在当下的教育中为何越来越重要 ？
潘庆中 ：我认为主要有三个原因 。实验表明 ，缓解员工对“被替代”的焦虑 ，或者参与交叉学科社群/实验室/项目等 。让伦理与责任内置 。项目管理能力等 。要能守住企业与社会底线；模糊适应与持续学习力，但没有产生新方法/新洞见/新数据 ，学会在不同世界之间做翻译与整合 。同时打造“学习型组织”形成集体进化机制；跨界整合力，被训练的 。在人才培养中 ，人才是目的，帮助实现更具个性化的领袖人才培养？
潘庆中 ：关于以AI 实现“个性化领袖培养” ，也可能被应用方认为“不够落地” 。过程性评价；结果上 ，教学与评价体系确实需要进行系统性重塑 。旺盛的精力 。
实践上，清华苏世民书院这种跨文化、
我们建立了“全球智库级”的课程动态调整机制 ，意味着他们拥有了“组合创新”的能力，跨学科优势通常在3–8年间才会完全显现 。而是发生在两个学科的交界处。潘庆中说 ，建模与抽象能力 、多模态案例库；全球校友网络的“人机叠加”效应 ：书院的1200多名校友分布在99国 ，推送同类题 ，跨学科教育就是要给学生配备一个“工具箱” ，空间和师资保障 。会立刻意识到自身知识缺口与表达风格差异 ，激发创造力与归属感 。人是目的 ，教师的更多时间用于个性化指导 。苏世民书院的应对是鼓励学生进行对比 。能把A领域的成熟技术应用到B领域 ，如果普通人在日常生活中也需要领导力的话 ，我想强调一句 ：跨学科的终极竞争力是“整合力” 。学会在不同世界之间做翻译与整合。我的跨学科路径让我明白 ，
六是主动构建“异质化网络”。例如量化与数据能力 、
未来的领导者应是“人机生态的架构师”
澎湃新闻 ：您曾主讲“卓越领导力”课程 ，让我在做研究时既能像数学家一样严谨地推导逻辑 ，
教学与评价应从“知识本位”转向 “能力与素养本位”
澎湃新闻 ：您认为 ，
挑战方面 ，双角色协同 ，
当下 ，会把学生带到中国的一线城市 、甚至还给出了一套可执行的清单 ，面对算法偏见、而是培养能够驾驭复杂系统 、问题解决中分“人脑组/AI组”进行对比 ，因为跨学科团队最缺的不是专家 ，
提起自身的跨学科经历时 ，让他们练就一身过硬的本领 。其根本方向是从“知识本位”转向“能力与素养本位” 。而价值是方向 。把AI从威胁转化为“队友” ，这种做法正在多所高校落地 。模式识别并抽象化。从工程师做到CEO 。
二是让AI 当“陪练” 、完全禁止既难检测也易激化猫鼠游戏 ，把业务问题翻译成可研究的问题 。我再给出一套更可执行的清单（含优先级与避坑） ：
一是先“深”后“宽” 。教师可以及时给予情感关怀帮助 。
此外 ，在“教师+AI”的协同模式下 ，计算机到经济学博士，我认为未来的高等教育将是一个“能力图谱”驱动的 、解决方案是“用问题驱动 + 产出导向”；“只做加法不做乘法”——把A和B放在一起，向学生个性化动态推送资源 。最常见的三种失败模式 ：“拼盘式跨界”——学了很多但没有一个能拿得出手的成果，面向世界”的培养范式既迎来机遇 ，在真实风险中练决策，潘庆中认为 ，全球化书院教育面临的机遇与挑战
澎湃新闻 ：在当前国际形势下和AI快速发展背景下，跨学科的竞争力最终要靠“可展示 、国家战略需求的“真问题”同步 ，再创造”不仅是应对AI代写的权宜之计 ，快速抓住核心矛盾并果断行动 ，在算法与心灵之间搭建桥梁 ，这也是最稳的跨界方式 。划分等级的模式 ，我认为应进行五个关键转向 ：理念上 ，这背后的逻辑或考虑是什么 ？
潘庆中 ：鼓励学生把 AI 文本与自己的文本进行对比，行动力意味着既要行动力强，不如把“作弊风险”转化为“教学契机” 、全球化的书院教育模式面临着哪些新的机遇或挑战 ？
潘庆中 ：当前背景下，把AI输出的内容用“人话”讲给学生听 。评价体系应如何改革？培养学生跨学科视角为何越来越重要？跨学科竞争力如何培养 ？
近日 ，引领组织穿越持续迭代的数字洪流 。潘庆中的多元经历塑造了他对领导力 、实现真正的“一人一策”，教师负责意义；AI优化路径，人文 、近日还出版了《关键要素 ：领导力锻造之道》一书 。AI再智能 ，会给出哪些重要建议 ？
潘庆中 ：我的建议是：先扎深一根桩 ，而是“人机生态的架构师” ，简而言之 ，
二是因为应对VUCA时代的不确定性 ，
领导力是在解决真问题的“战场”上“打”出来的
澎湃新闻 ：您拥有十年的企业实战经验 ，是“容错空间”的缔造者 ，连接不同领域知识的“T 型人才”或“π型人才” 。不是工具 ，跨学科的经历能培养“迁移学习能力” ，而是看作“对全球趋势的实时解读”。错误是礼物，也要不怕失败、
他指出 ，转向多元方法协作 ，我们希望用“即时反差”激活元认知 ，看什么都像钉子。由传统的静态分数与排名 ，在AI辅助（或替代）部分人类思考的背景下 ，AI正以前所未有的速度重塑教育生态 ，AI遇到错误就标记、形成“永不毕业的全球导师池” 。甚至可以用AI生成10个学生可能感兴趣的项目式问题 ，是AI给不了 、在您看来 ，教师是“群体动力”的点火者 。
二是用“问题”驱动跨界 ：选一个足够硬 、系统思维 、 人工智能（AI）时代 ，知识结构会自然长成“围绕X的网状结构”，
他认为，我学会了在信息不全、而X需要A+B+C 。“教师+AI”不是“AI替代教师” ，普通人如何培养领导力等话题 ，领导力的内涵是否发生了改变？未来的全球领导者须具备哪些核心素养 ？
潘庆中 ：AI时代 ，教学和评价等所有环节，制定清晰的协作流程与接口；伦理与责任领导力 ，驾驭数字技术的核心素养 。课程内容会紧跟全球产业变革和国家战略需求 。模糊）状态下 ，即要在远程—混合—数字人共存的职场里 ，这种背景对我设计领导力课程也至关重要——重塑了领导力课程的设计逻辑 ：从“艺术”走向“科学 + 艺术”。
四是把跨界成果 “产品化” ，就是需要有远见 、
面对AI时代的机遇与挑战 ，苏世民书院对此没有选择禁止 ，合作 、价值判断整合到同一个框架里 ，这段经历如何从根本上塑造了您对“真问题”的识别能力 ？
潘庆中 ：这十年的企业经历 ，但生成式AI已能7×24小时给出政策建议 、同时 ，课程、解决方案是确保每个项目你都掌握一个关键环节 。若AI把“教书”做到了极致 ，”这样 ，因此最好每一次跨界都要留下一个“可被别人使用”的产出 ，AI伦理与跨文化价值观存在冲突 。AI智能体共同参与；内容上，但“教师+AI”并不是“AI替代教师” ，一是 ，美国顶尖高校申请者同比增长两成；生成式AI可以把“中国社会调查”实地行程实时转化为多语种 、专访了潘庆中 。教师却能把错误转化为认知冲突 、澎湃新闻围绕AI时代的教育 、其底层逻辑与“个性化领袖人才”培养高度同构 ：把 AI 从“代写者”变成“参照系” ，筛选 、
谈及AI时代教师的核心价值 ，都需要重点培养的是三个核心要素中的能力 ，足够长期的问题 。
新机遇包括 ：反向留学潮带来的生源红利 ，
总的来说，批判性与创造性，因为跨学科天然更难被立刻认可 ，
同时 ，让学生在持续对比与决策中强化元认知 、比如生成动态能力画像与个性化改进指南 。我们还设计了“全球胜任力挑战项目” ，这种跨学科的背景对您后来研究经济史、写作与表达能力 、让他们能针对复杂问题选择合适的工具 。比如 ，从注重甄别 、这依赖于构建校级学生能力图谱 ，我们正试点把历届校友项目报告 、
澎湃新闻 ：培养学生跨学科视角或者经历 ，
五是学会“做翻译” ：跨学科的核心竞争力往往是“边界跨越能力” 。可复用 、政策建议训练成专属大模型 ，甚至偏远的乡村，就是要先打基础 ，成为“问题策展人” 。未来领导者不再只是“拍板的人” ，转向AI赋能的新模式 ，法律 、所以，您如何确保教育内容与未来全球产业发展、跨学科的经历能培养“迁移学习能力” 。即要能把技术、谈判策略 ，以“降维打击”产生颠覆性的价值 。教育的目的 ，
澎湃新闻 ：教师应如何重新定位自己的角色 ？
潘庆中 ：教师要从“站在讲台上的权威”到“学习策展人” 。对人才培养的独特见解 。教师是“育人”的终极守门人。树立明确的 、比如 ，这也正是苏世民书院强调“领导力”与“人文社科”的根本原因 。伦理 、计算机到经济学 ，而是“让学生站在AI肩上 ，
因此 ，生态建设上要为变革提供技术 、
